Etude d’une nouvelle bibliothèque pour créer des rapports dynamiques, intégrés dans un environnement Jupyter : https://github.com/plotly/jupyter-dash Les différents rubriques abordés seront : Processus d’installation de la bibliothèque / Extension Voir les Requirements nécessaires Ajouter à la liste des Requirements de l’application IDB
Objectif Présenter des outils de data science utilisable pour de la recherche et développement. Sommaire Intégration PETS Jupyter notebook Langages de programmation Python nim Julia R Intégration IBM CPLEX Intégration Microsoft Excel Documentation Contenu cf documentation PETS
Description de la session Dans PETS, il peut être intéressant d’afficher une valeur dans un titre d’une section/sous-section/… Nous verrons le cas simple d’un objet puis le cas un peu plus complexe d’un tableau. Contenu Titre dans un objet Titre dans un tableau Amélioration du visuel
Objectif Une modélisation de processus, à quoi cela sert-il ? comment peut on l’utiliser au sein d’une équipe ? Sommaire qu’est ce qu’un processus ? quel est notre objectif métier ? comment appliquer la méthode du retro-engineering pour identier les étapes clés ? comment représenter ces étapes clés, facilement ? comment utiliser cette modélisation dans le suivi quotidien d’actions ou de tâches à effectuer ? Contenu Au travers d’exemples, nous apporterons notre expertise pour répondre à ces différents points.
Objectif Dans cet atelier, nous décrivons les principes de base des fonctions API. Sommaire Pourquoi utiliser une fonction API ? Quels sont les avantages de cette approche ? Comment les mettre en oeuvre au sein de PETS Contenu Nous allons pas-à-pas procéder à la création et à l’implémentation de ces fonctions. Pour se faire, nous nous appuierons sur un cas d’usage.
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