Monitoring cluster
Description de la session Présentation des outils de monitoring d’un cluster Contenu Prometheus InfluxDB / Telegraf Grafana Kiali Loki Jaeger Mattermost
Description de la session Présentation des outils de monitoring d’un cluster Contenu Prometheus InfluxDB / Telegraf Grafana Kiali Loki Jaeger Mattermost
Etude d’une nouvelle bibliothèque pour créer des rapports dynamiques, intégrés dans un environnement Jupyter : https://github.com/plotly/jupyter-dash Les différents rubriques abordés seront : Processus d’installation de la bibliothèque / Extension Voir les Requirements nécessaires Ajouter à la liste des Requirements de l’application IDB
Objectif Présenter des outils de data science utilisable pour de la recherche et développement. Sommaire Intégration PETS Jupyter notebook Langages de programmation Python nim Julia R Intégration IBM CPLEX Intégration Microsoft Excel Documentation Contenu cf documentation PETS
Objectif Dans ce cas d’utilisation, nous allons voir l’utilisation de Git Sommaire Git L’utilisation à plusieurs L’intrégation dans une application Contenu Au travers d’exemples, nous aborderons l’utilisation de git pour la partage de code
Description de la session Dans PETS, il peut être intéressant d’afficher une valeur dans un titre d’une section/sous-section/… Nous verrons le cas simple d’un objet puis le cas un peu plus complexe d’un tableau. Contenu Titre dans un objet Titre dans un tableau Amélioration du visuel
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